Разрабатываю программы
и внедряю нейросети в бизнес

Очистка информации включает в себя удаление дубликатов, исправление ошибок, заполнение пропущенных значений и стандартизацию данных.

Преобразование данных: нормализация, агрегирование, изменение структуры данных и конвертацию типов данных.

Сегментация и классификация данных позволяют разделить данные на логические группы на основе определенных критериев.

Анализ данных включает в себя использование различных методов и инструментов для извлечения полезной информации из сырых данных.

Интеграция данных позволяет объединять данные из различных источников и систем в единое информационное пространство.

Хранение и управление данными включает разработку и оптимизацию структур баз данных, управление метаданными и обеспечение безопасности данных.

Одно-запросные нейросетевые RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы обрабатывают запросы пользователей и предоставляют соответствующие ответы, используя комбинированный подход генерации и поиска информации.

Мульти-запросные RAG системы способны обрабатывать несколько запросов одновременно, предоставляя ответы на основе сложных и многослойных запросов. Эти системы особенно полезны в сценариях, где требуется анализ большого объема данных и многократные уточнения.

Нейро-библиотека — это система, использующая нейросети для поиска и управления большим объемом текстовой информации. Она позволяет быстро находить нужные документы, статьи, книги и другие текстовые ресурсы на основе естественного языка.

Нейросетевые консультанты на сайте используют технологии RAG для предоставления пользователям точной и релевантной информации в реальном времени.

Эти системы могут быть интегрированы в корпоративные порталы, базы знаний и внутренние системы поддержки, обеспечивая сотрудников и клиентов точной и актуальной информацией.

RAG системы для генерации контента используют сочетание поиска информации и генерации текстов для создания уникального и релевантного контента. Это решение идеально подходит для написания статей, блогов, описаний товаров и других типов контента.

RAG для приложений - это возможность купить готовое решение для ваших задач и интегрировать его в ваше приложение. Решения реализованы на языке Python.

Облачный Rag - это решение, которое не требует глубокой настройки параметров. Его можно реализовать и внедрить за короткий срок.

Rag по подписке позволит начать пользоваться решением для ваших нужд, без необходимости оплачивать разработку и без необходимости тратить ресурсы на управление.